Uncategorized
Perbedaan Antara ANOVA dan ANCOVA
ANOVA adalah teknik yang efektif untuk melakukan penelitian di berbagai disiplin ilmu seperti bisnis, ekonomi, psikologi, biologi dan pendidikan ketika ada satu atau lebih sampel yang terlibat.
Hal ini sering disalahartikan dengan ANCOVA, karena keduanya digunakan untuk memeriksa varians dalam nilai rata-rata variabel dependen yang terkait sebagai akibat dari variabel independen terkontrol, setelah mempertimbangkan konsekuensi dari variabel independen yang tidak terkontrol.
ANOVA digunakan untuk membandingkan dan membedakan rata-rata dari dua atau lebih populasi. ANCOVA digunakan untuk membandingkan satu variabel dalam dua atau lebih populasi sambil mempertimbangkan variabel lainnya. Lihat artikel untuk mengetahui perbedaan antara ANOVA dan ANCOVA.
Tabel Perbandingan
Dasar Perbandingan |
ANOVA |
ANCOVA |
|---|---|---|
Pengertian |
ANOVA adalah proses pemeriksaan perbedaan antara mean beberapa kelompok data untuk homogenitas. |
ANCOVA adalah teknik yang menghilangkan dampak dari satu atau lebih variabel yang tidak diinginkan skala metrik dari variabel dependen sebelum melakukan penelitian. |
Menggunakan |
Kedua model linier dan non-linier digunakan. |
Hanya model linier yang digunakan. |
Termasuk |
Kategori Variabel. |
Variabel kategori dan interval. |
Kovariat |
Diabaikan |
Dianggap |
Variasi BG |
Atribut Antara Kelompok (BG) variasi, untuk perlakuan. |
Membagi variasi Antara Kelompok (BG), menjadi perlakuan dan kovariat |
Variasi WG |
Variasi Atribut Dalam Kelompok (WG), hingga perbedaan individu. |
Membagi variasi Dalam Grup (WG), menjadi perbedaan individu dan kovariat. |
Definisi ANOVA
ANOVA diperluas ke analisis varians, digambarkan sebagai teknik statistik yang digunakan untuk menentukan perbedaan rata-rata dua atau lebih populasi, dengan memeriksa jumlah variasi dalam sampel yang sesuai dengan jumlah variasi antara sampel. Ini membagi jumlah total variasi dalam dataset menjadi dua bagian, yaitu jumlah yang dianggap berasal dari kebetulan dan jumlah yang dianggap berasal dari penyebab tertentu.
Ini adalah metode menganalisis faktor-faktor yang dihipotesiskan atau mempengaruhi variabel dependen. Ini juga dapat digunakan untuk mempelajari variasi di antara kategori yang berbeda, dalam faktor-faktor, yang terdiri dari banyak nilai yang mungkin. Ini terdiri dari dua jenis:
- One way ANOVA: Ketika satu faktor digunakan untuk menyelidiki perbedaan antara kategori yang berbeda, memiliki banyak kemungkinan nilai.
- Two way ANOVA: Ketika dua faktor diselidiki secara bersamaan untuk mengukur interaksi dua faktor yang mempengaruhi nilai suatu variabel.
Definisi ANCOVA
ANCOVA (Analysis of Covariance) adalah singkatan dari Analisis Kovarians, adalah bentuk diperpanjang dari ANOVA, yang menghilangkan efek dari satu atau lebih variabel asing skala interval, dari variabel dependen sebelum melakukan penelitian. Ini adalah titik tengah antara ANOVA dan analisis regresi, di mana satu variabel dalam dua atau lebih populasi dapat dibandingkan sambil mempertimbangkan variabilitas variabel lainnya.
Jika dalam suatu himpunan variabel bebas terdiri dari faktor (variabel bebas kategoris) dan kovariat (variabel bebas metrik), teknik yang digunakan disebut ANCOVA. Perbedaan variabel dependen karena kovariat dihilangkan dengan penyesuaian nilai rata-rata variabel dependen dalam setiap kondisi perlakuan.
Teknik ini tepat ketika variabel independen metrik dikaitkan secara linier dengan variabel dependen dan tidak dengan faktor lainnya. didasarkan pada asumsi-asumsi tertentu, yaitu:
- Ada beberapa hubungan antara variabel dependen dan tidak terkontrol.
- Hubungannya linier dan identik dari satu kelompok ke kelompok lainnya.
- Berbagai kelompok perlakuan diambil secara acak dari populasi.
- Kelompok homogen dalam variabilitas.
Perbedaan Utama Antara ANOVA dan ANCOVA
Poin-poin yang diberikan di bawah ini substansial sejauh menyangkut perbedaan antara AOVA dan ANCOVA:
1. Teknik mengidentifikasi varians di antara rata-rata beberapa kelompok untuk homogenitas dikenal sebagai Analisis Varians atau ANOVA. Proses statistik yang digunakan untuk menghilangkan dampak dari satu atau lebih variabel yang tidak diinginkan berskala metrik dari variabel dependen sebelum melakukan penelitian dikenal sebagai ANCOVA.
2. Sedangkan ANOVA menggunakan model linier dan nonlinier. Sebaliknya, ANCOVA hanya menggunakan model linier.
3. ANOVA hanya memerlukan variabel bebas kategoris, yaitu faktor. Sebaliknya, ANCOVA mencakup variabel independen kategoris dan metrik.
4. Kovariat tidak diperhitungkan, dalam ANOVA, tetapi dipertimbangkan dalam ANCOVA.
5. ANOVA mencirikan antara variasi kelompok, secara eksklusif untuk perlakuan. Sebaliknya, ANCOVA membagi antara variasi kelompok untuk perlakuan dan kovariat.
6. ANOVA dalam variasi kelompok, terutama untuk perbedaan individu. Tidak seperti ANCOVA, yang membagi dalam varians kelompok dalam perbedaan individu dan kovariat.
Kesimpulan
Oleh karena itu, dengan pembahasan di atas, Anda mungkin menjadi jelas tentang perbedaan antara kedua teknik statistik. ANOVA digunakan untuk menguji rata-rata dua kelompok. Di sisi lain, ANCOVA adalah bentuk lanjutan dari analisis varians, yang menggabungkan kedua ANOVA dan analisis regresi.