Perbedaan Antara Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial
Di dunia yang serba cepat saat ini, statistik memainkan peran utama dalam bidang penelitian, yang membantu dalam pengumpulan, analisis dan penyajian data dalam bentuk yang terukur.
Cukup sulit untuk mengidentifikasi, apakah penelitian ini mengandalkan statistik deskriptif atau statistik inferensial, karena orang biasanya kurang memiliki pengetahuan tentang dua cabang statistik ini. Seperti namanya, statistik deskriptif adalah salah satu yang menggambarkan populasi.
Di sisi lain, statistik inferensial digunakan untuk membuat generalisasi tentang populasi berdasarkan sampel. Jadi, ada perbedaan besar antara statistik deskriptif dan inferensial, yaitu apa yang Anda lakukan dengan data Anda. Mari kita lihat artikel ini untuk mendapatkan beberapa detail lebih lanjut tentang kedua topik tersebut.
Tabel Perbandingan
Definisi Statistik Deskriptif
Statistik Deskriptif mengacu pada disiplin yang secara kuantitatif menggambarkan karakteristik penting dari kumpulan data. Untuk tujuan menggambarkan sifat, ia menggunakan ukuran tendensi sentral, yaitu mean, median, modus dan ukuran dispersi yaitu jangkauan, standar deviasi, deviasi kuartil dan varians, dll.
Data diringkas oleh peneliti, dengan cara yang berguna, dengan bantuan alat numerik dan grafis seperti bagan, tabel, dan grafik, untuk mewakili data dengan cara yang akurat. Selain itu, teks disajikan untuk mendukung diagram, untuk menjelaskan apa yang mereka wakili.
Definisi Statistik Inferensial
Statistik Inferensial adalah tentang generalisasi dari sampel ke populasi, yaitu hasil analisis sampel dapat disimpulkan ke populasi yang lebih besar, dari mana sampel diambil. Ini adalah cara yang mudah untuk menarik kesimpulan tentang populasi ketika tidak mungkin untuk menanyakan setiap anggota alam semesta. Sampel yang dipilih merupakan perwakilan dari seluruh populasi, oleh karena itu, ia harus mengandung ciri-ciri penting dari populasi.
Statistik Inferensial digunakan untuk menentukan probabilitas sifat-sifat populasi berdasarkan sifat-sifat sampel, dengan menggunakan teori probabilitas. Statistik inferensial utama didasarkan pada model statistik seperti Analisis Varians, uji chi-kuadrat, distribusi t siswa, analisis regresi, dll. Metode statistik inferensial:
- Estimasi parameter
- Pengujian hipotesis
Perbedaan Utama Antara Statistik Deskriptif dan Inferensial
Perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial dapat ditarik dengan jelas dengan alasan berikut:
1. Statistik Deskriptif adalah disiplin ilmu yang berkaitan dengan menggambarkan populasi yang diteliti. Statistik Inferensial adalah jenis statistik; yang berfokus pada penarikan kesimpulan tentang populasi, berdasarkan analisis sampel dan observasi.
2. Statistik Deskriptif mengumpulkan, mengatur, menganalisis, dan menyajikan data dengan cara yang berarti. Sebaliknya, Statistik Inferensial, membandingkan data, menguji hipotesis, dan membuat prediksi hasil di masa depan.
3. Ada representasi diagram atau tabular dari hasil akhir dalam statistik deskriptif sedangkan hasil akhir ditampilkan dalam bentuk probabilitas.
4. Statistik deskriptif menggambarkan suatu situasi sedangkan statistik inferensial menjelaskan kemungkinan terjadinya suatu peristiwa.
5. Statistik deskriptif menjelaskan data yang sudah diketahui untuk meringkas sampel. Sebaliknya, statistik inferensial berusaha mencapai kesimpulan untuk mempelajari populasi; yang melampaui data yang tersedia.
Kesimpulan
Jadi, kita memiliki cukup diskusi tentang dua subjek, yang perlu Anda ketahui adalah bahwa statistik deskriptif adalah tentang menggambarkan kumpulan data Anda saat ini sedangkan statistik inferensial berfokus pada pembuatan asumsi pada populasi tambahan, yang berada di luar kumpulan data yang sedang dipelajari.
Sementara statistik deskriptif memberikan penjumlahan data yang sebenarnya telah dipelajari oleh peneliti sedangkan statistik inferensial, membuat generalisasi, yang berarti data yang diberikan kepada Anda tidak benar-benar dipelajari.
